个人资料：
姓名：李岳楠
职称：副教授/硕士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：磁力片
电气与自动化工程磁力片
26教学楼D座
电子信箱： [email protected]
主要经历：
(1) 2013.06至今 磁力片
磁力片
，电子信息工程系，副教授
(2) 2010.04-2013.06 磁力片
电子信息工程磁力片
，电子信息工程系， 讲师
(3) 2006.06-2010.01 哈尔滨工业大学，博士生
(4) 2004.09-2006.07 哈尔滨工业大学，硕士生
(5) 2000.09-2004.07 哈尔滨工业大学，本科生
主要研究方向：
(1) 多媒体信号处理
(2) 多媒体信息安全
(3) 深度神经网络
(4) 生物医学信号处理
主要科研项目：
(1) 主持国家自然科学基金项目3项
(2) 主持天津市应用基础与前沿技术研究计划
(3) 主持天津市交通运输科技项目
(4) 主持教育部博士点基金
(5) 主持深圳市重点实验室开放课题
(6) 主持磁力片
北洋学者-青年骨干教师计划资助
近年部分论文：
[1] F. Zhang, Y. Li* and X. Chang, Optical-Cue-Guided Diffusion Probabilistic Model for Reflection Removal, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2025
[2] Z. Shi, Y. Li* and F. Zhang, Reflection Removal via Recurrent Learning Guided by Physics Prior and Focal Perceptual Loss, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34, (10), 10152-10165
[3] Y. Li, X. Tian, Q. Zhu and M. Wu*, Inferring Electrocardiography From Optical Sensing Using Lightweight Neural Network, IEEE Trans. on Artificial Intelligence, 2024, 5(7), 3535-3550
[4] Y. Li*, J. Wu and Z. Shi, Lightweight Neural Network for Enhancing Imaging Performance of Under-Display Camera, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(1) 71-84
[5] Y. Li*, Q. Yan, K. Zhang, H. Xu, Image Reflection Removal via Contextual Feature Fusion Pyramid and Task-driven Regularization, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(2), 553-565
[6] K. Zhang, Y. Li*，Single Image Dehazing via Semi-Supervised Domain Translation and Architecture Search, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28. 2127-2131.
[7] Y. Li*, Y. Liu, Q. Yan, K. Zhang, Deep Dehazing Network With Latent Ensembling Architecture and Adversarial Learning, IEEE Trans. on Image Processing, 2021, 30, 1354-1368
[8] Y. Li*, D. Wang, L. Tang, Robust and Secure Image Fingerprinting Learned by Neural Network, IEEE Trans.on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30, 362-375.
[9] Y. Li*, J. Wang, Robust Content Fingerprinting Algorithm Based on Invariant and Hierarchical Generative Model, Elsevier: Digital Signal Processing, 2019, 85, 41-53
[10] Y. Li*, L. Guo, Robust Image Fingerprinting via Distortion-Resistant Sparse Coding, IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(1), 140-144
[11] Y. Li*, D. Wang, J. Wang, Perceptual Image Hash Function via Associative Memory-Based Self-correcting, Electronics Letters, 2018, 54(4), 208-210
[12] Y. Li*, P. Chen, Robust and Compact Video Descriptor Learned by Deep Neural Network, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2017, 2162-2166
[13] Y. Li*, P. Wang, Robust Image Hashing Based on Low-rank and Sparse Decomposition, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016, 2154-2158
[14] Y. Li*, Robust Content Fingerprinting Algorithm Based on Sparse Coding, IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(9), 254-1258
[15] Y. Li*, P. Wang, Y. Su, Robust Image Hashing Based on Selective Quaternion Invariance, IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(12), 2396-2400
[16] Y. Li*, Quaternion Polar Harmonic Transforms for Color Images, IEEE Signal Processing Letters, 2013, 20(8), 803-806
[17] Y. Li*, Image Copy-move Forgery Detection Based on Polar Cosine Transform and Approximate Nearest Neighbor Searching, Elsevier: Forensic Science International, 2013, 224(1), 59-67
[18] Y. Li*, Z. Lu, C. Zhu, X. Niu, Robust Image Hashing Based on Random Gabor Filtering and Dithered Lattice Vector Quantization, IEEE Trans.on Image Processing, 2012, 21(4), 1963-1980
授权专利：
(1) 一种用于数字图像拷贝-粘贴伪造检测的方法, 2014.11.26, 发明专利
(2) 一种基于集成学习的图像特征编码及识别方法, 2017.9.8, 发明专利
(3) 一种用于数字图像内容识别的特征编码方法, 2017.7.14, 发明专利
(4) 一种对基于鲁棒哈希函数的内容识别进行建模的方法, 2018.12.28, 发明专利
(5) 一种用于提取数字图像特征的字典学习及编码方法，2019.09.27，发明专利
(6) 一种基于专家模型的数字图像特征提取方法，2020.12.15，发明专利
(7) 一种基于深度神经网络的数字视频特征提取方法，2020.3.27，发明专利
(8) 一种基于组稀疏编码的图像特征学习方法，2020.09.08，发明专利
(9) 一种基于深度神经网络的图像去雾方法，2021.07.02，发明专利
主要讲授课程：
(1) 计算机软件技术基础（本科生）
(2) 信息论与编码 （本科生）
(3) 科学计算语言 （本科生）
其他（社会兼职等）：
IEEE高级会员
