个人资料：
姓名：陈克然
职称：助理教授
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：磁力片
磁力片
26教学楼D区215
电子信箱： [email protected]
主要经历：
(1) 2025.08-至今 磁力片
磁力片
，信息与通信工程专业，助理教授（长聘）
(2) 2021.09-2025.06 磁力片
磁力片
，信息与通信工程专业，博士
(3) 2018.09-2021.06 磁力片
磁力片
，控制科学与工程专业，硕士
(4) 2014.09-2018.06 河北工业大学人工智能与数据科学学院，新能源科学与工程专业，学士
主要研究方向：
(1) 深度学习理论
(2) 智能无人系统感知与控制
(3) 海洋气象遥感智能解译
(4) 云边协同与嵌入式开发
主要科研项目：
(1) 国家重点研发计划项目子课题，大型线性文化遗产价值时空智能挖掘与知识图谱构建，负责人
(2) 国家重点研发计划课题，民间文物交易智能化辅助审核关键技术研究与示范，参与
(3) 国家自然科学基金面上项目，面向异构视频检索的自动机器学习理论与技术研究，参与
(4) 国家自然科学基金，联合基金重点项目，基于人工智能-数值模拟耦合系统的黄海藻华信息提取及动态分析研究，参与
代表性学术成果：
学术论文：
1) Chen Keran, Zhou Yuan, Li Shuoshi, Wang Ping, Li Xiaofeng. Exploiting Frequency-Domain Information of GNSS Reflectometry for Sea Surface Wind Speed Retrieval[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-13.
2) Zhou Yuan, Chen Keran, Li Xiaofeng. Dual-branch neural network for sea fog detection in geostationary ocean color imager[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-17.
3) Chen Keran, Zhou Yuan, Ren Tian, Li Xiaofeng. Short‐term sea fog area forecast: A new data set and deep learning approach[J]. Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 2024, 1(3): e2024JH000230.
4) Zhou Yuan, Li Xiangrui, Chen Keran*, Kung Sun-Yuan. Progressive learning for unsupervised change detection on aerial images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-13.
5) Zhou Yuan, Gong Chongwei, Chen Keran*. Adaptive Control Scheme for USV Trajectory-Tracking under Complex Disturbances via Deep Reinforcement Learning[J]. IEEE Internet of Things Journal,2025.
6) Chen Keran, Zhou Yuan, Wang Ping, Wang pingping, Yang Xiaojun, Nan Zhang, Wang Di. Improving Wind Forecasts Using a Gale-Aware Deep Attention Network[J]. Journal of Meteorological Research, 2023, 37(6): 775-789.
7) Chen Keran, Zhou Yuan, Li Xiaofeng. Coastal Sea Fog Detection Based on Multi-channel Fusion Transformer[C/OL]//2024 Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS). 2024: 1-6[2024-08-12].
8) Chen Keran, Wang Ping, Yang Xiaojun, Wang Di. A model output deep learning method for grid temperature forecasts in Tianjin area[J]. Applied Sciences, 2020, 10(17): 5808.
9) Huo Shuwei, Zhou Yuan, Chen Keran, Xiang Wei. Skim-and-Scan Transformer for Video-query Based Video Moment Retrieval[J], Expert Systems With Applications, 2025, 25: 126525.
10) Zhou Yuan, Lu Chang, Chen Keran, Li Xiaofeng. Multilayer fusion recurrent neural network for sea surface height anomaly field prediction[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-11.
学术论著：
(1) 参编《Artificial Intelligence Oceanography》，Springer, 2022
专利：
(1) 一种基于深度强化学习的无人船路径跟踪控制方法，发明专利，专利号：CN119882740B
(2) 基于文物图像开集识别的分类算法，发明专利，专利号：CN114612722B
(3) 基于自动搜索度量函数的文物图像小样本分类方法，发明专利，专利号：CN114780774B
(4) 基于对比学习的文物图像检索系统，发明专利，专利号：CN114610941B
其他（社会兼职等）：
(1) 中国图象图形学学会（CSIG）会员
(2) IEEE TMM/TGRS/TNNLS、IoTJ、ECM 、Neurocomputing、ESWA、OCMA等顶刊审稿人
(3) 天津市优秀学位论文
招生信息
好的研究应当既能仰望星空，探索认知的边界；又能脚踏实地，让算法具备改变现实的力量，秉承这一理念，我们鼓励学生根据个人兴趣选择研究方向。欢迎电子信息大类（电信、通信、计算机、软件、电气、自动化、物联网等）的同学加入，也欢迎海洋、数学、物理、测控等其他相关专业的优秀学生加入。课题组与多个知名科研机构、公司和国内外多位知名教授长期保持合作关系，积极为学生创造各种交流和深造的机会。课题组每年招收博士1-2人，硕士4-6人，如果你对我们课题组有兴趣，欢迎发邮件咨询。
